模型发布 · 多模态精选
MAGI-2-preview：114B 总参数、6B 激活的开源 MoE 视频生成模型
30 秒速览
Sand.ai 开源 MAGI-2-preview，采用 114B 总参数、约 6B 激活的 MoE 视频架构，并公开代码与权重。
完整摘要
Sand.ai 发布并开源 MAGI-2-preview，将 MoE 扩展到千亿参数视频生成：模型总参数 114B，每次前向约激活 6B，目标是在控制推理成本的同时提升视频质量与时序建模。量子位报道其已公开代码和权重，并给出 10 秒 1080P 视频的成本估算。
怎么做的 / 核心机制
模型以稀疏 MoE 方式扩展容量，只激活少量专家；同时针对长视频序列的空间、时间和多模态 token 负担设计视频生成训练与推理流程。
关键结果 / 已披露进展
公开报道给出 114B 总参数、约 6B 激活，并称在 Artificial Analysis 视频榜单进入前列；代码与权重已开放。
为什么值得看
这是少见的千亿级开源视频生成 MoE，直接触及视频模型能否通过稀疏扩展获得更高容量而不线性增加推理成本。
局限与判断
成本与榜单结论主要来自作者和媒体口径，具体硬件、采样步数、分辨率与质量设置会显著影响结果；仍需独立复现和与闭源模型的同条件比较。
精选理由
千亿级视频 MoE 同时开放代码与权重，且采用 114B 总参数、6B 激活的明确稀疏扩展路线。
资料与核验
正文已由 AIA 完整中文整理；以下链接仅用于查看中文报道或核对一手材料。
原始标题：114B参数、6B激活，Sand.ai刚刚开源全球首个千亿MoE视频生成模型
编辑：GPT · 2026-08-05 · 质量评分 94/100
编辑：GPT · 2026-08-05 · 质量评分 94/100